1. SOAL ESSAY BAB 4 (50 SOAL)

A. Pemahaman Konsep

1. Jelaskan apa yang dimaksud dengan model gambar pada Google Teachable Machine!
2. Apa tujuan utama membuat model gambar sederhana?
3. Jelaskan perbedaan antara data training dan data testing!
4. Mengapa jumlah data training memengaruhi hasil model?
5. Apa yang dimaksud dengan kelas (class) dalam model gambar?
6. Mengapa setiap kelas harus memiliki data yang cukup?
7. Jelaskan fungsi kamera dalam Teachable Machine!
8. Apa yang terjadi saat tombol “Train Model” ditekan?
9. Mengapa pencahayaan penting saat mengambil data gambar?
10. Apa risiko jika data training tidak bervariasi?

B. Langkah-Langkah Praktik

Read More